中国AI模型凭借大幅低于美国同类产品的价格，正在快速渗透美国企业市场。性价比优势叠加性能持续追近，正推动越来越多的美国开发者和企业将工作负载切换至中国模型。
在开发者平台OpenRouter上，美国企业使用中国AI模型的token占比自2月8日以来每周均维持在30%以上，峰值一度攀升至46%。而此前12个月的均值仅为11%，2025年上半年更低至4.5%。这一骤变发生在OpenAI、Anthropic等美国顶尖AI实验室持续提高旗舰模型定价的背景下，让成本敏感度日益上升的企业加速转向。
成本压力驱动切换价格是此轮迁移潮的核心驱动力。据OpenRouter数据与分析团队的Justin Summerville透露，中国开源模型的使用成本比Anthropic和OpenAI的领先模型"便宜60%至90%"。
AI创业公司Lindy是这一趋势的典型案例。该公司在2026年6月将全部流量从Anthropic的Claude模型切换至DeepSeek。"你能看到那条成本曲线直接崩落到地板上，"Lindy CEO Flo Crivello对CNBC表示。他预计这一决定将在数月内为公司节省数百万美元。
布鲁金斯学会John L. Thornton中国研究中心研究员Kyle Chan指出："随着AI成本飙升，中国AI模型对美国企业的吸引力显著增强。此前美国企业在AI采用上不计较模型来源，现在他们的成本意识越来越强。"
性能快速追近前沿价格优势之外，中国模型的性能表现同样令市场侧目。
智谱于6月发布的GLM 5.2在一项受到广泛关注的智能体基准测试中，成绩与Anthropic的Opus 4.8相差不足一个百分点，而成本仅为后者的约五分之一。部分研究人员表示，GLM 5.2在某些网络安全基准测试上的表现已可与美国顶尖实验室比肩。
Vercel旗下智能体基础设施负责人Harpreet Arora表示，GLM 5.2创下了Vercel在2026年追踪记录中最快的模型采用速度——"上线后第一个完整周内，日均token量增长约27倍，使用客户数量增长约80倍。"
据Vercel数据，DeepSeek的网关token占比亦在5月至6月间持续攀升。
Summerville表示，新一批开源模型"表现出色，除最复杂的大语言模型任务外均已证明具备实用能力"。Chan估计，中国顶尖模型目前落后美国前沿产品"约六到九个月"，但已在许多主流场景中具备足够竞争力。
企业采用范围扩大中国模型的渗透正从初创公司向更广泛的企业群体延伸。
在面向受监管行业的AI智能体平台LaunchLemonade上，Claude和ChatGPT仍占据使用量榜首，但GLM 5.2已跻身平台前五。LaunchLemonade创始人兼CEO Cien Solon表示："智谱和阿里巴巴的Qwen等中国模型正成为企业的可选项，在特定工作负载上提供了性能与成本的理想组合。AI策略更为成熟的企业，越来越愿意在技术或商业逻辑成立的场景下使用它们。"
Hugging Face机器学习负责人Yacine Jernite则点明了更深层的结构性趋势："我们看到企业越来越希望转向成本更低、自身可掌控和定制的AI栈，而鉴于当前开源和开放权重模型的现状，这往往意味着借助中国模型。"
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